博客
关于我
刚毕业就年薪税后100k,却也同样顶不住这个压力!
阅读量:775 次
发布时间:2019-03-24

本文共 857 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

软件测试工程师发展方向知识架构体系图

作为一名技术人员,我深知在软件测试领域不断学习和积累的重要性。以下是我整理的2021年最全的测试工程师发展方向知识架构体系图。

一、测试基础

要成为一名优秀的测试工程师,首先需要了解测试的基础技能。掌握主流缺陷管理工具的使用,熟练测试环境的操作与运维是必不可少的。

二、Linux必备知识

Linux作为现在最流行的软件环境系统,一定需要掌握。目前的招聘要求都需要有Linux能力。

三、Shell脚本

掌握Shell脚本:包括Shell基础与运用、Shell逻辑控制、Shell逻辑函数。

四、互联网程序原理

自动化必经之路:前端开发基础知识以及互联网网络必备知识。

五、MySQL数据库

软件测试工程师必备MySQL数据库知识,不仅仅停留在基本的“增删改查”。

六、抓包工具

Fiddler,Wireshark,Sniffer,Tcpdump各种抓包工具适用于各种项目,总有一款适合你的。

七、接口测试工具

接口测试神器,你绕不开的强大工具:Jmeter。小巧灵活:Postman。

八、Web自动化测试(Java&Python)

了解自动化的目的,熟练掌握TestNG&unittest自动化框架,以及断言与日志处理。

九、接口与移动端自动化

专业接口调用、测试解决方案。组建完整的web和接口自动化框架,Appium整体使用。

十、敏捷测试&TestOps构建

揭开TestOps的神秘面纱,持续集成Jenkins框架烂熟于心。

十一、性能测试&安全测试

软件测试的彼岸:性能测试和安全测试,选个方向努力爬坑吧!


通过这份知识架构体系,你可以逐步规划自己的学习路径。坚持学习,逐步掌握这些技能,你的职业发展不会受到限制。相信通过坚持,你肯定会感慨良多。

想了解更多技术学习资讯,欢迎关注我的微信公众号【软件测试小dao】或加入我的学习交流群:1033482984。


如果你觉得这篇文章有价值,请点赞、收藏和评论支持。作为一名技术内容创作者,你的支持我写作的热情会更大!

转载地址:http://tkdkk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
opencv3-Mat对象
查看>>
opencv32-基于距离变换和分水岭的图像分割
查看>>
opencv4-图像操作
查看>>
opencv5-图像混合
查看>>
opencv9-膨胀和腐蚀
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | SAM2(Segment Anything Model 2)新一代分割一切大模型介绍与使用(步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLO11介绍及五大任务推理演示(目标检测,图像分割,图像分类,姿态检测,带方向目标检测)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用Python和OpenCV实现火焰检测(附源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLO11实现区域内目标跟踪
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLOv8做目标检测、实例分割和图像分类(包含实例操作代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于GAN的零缺陷样本产品表面缺陷检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于OpenCV和深度学习预测年龄和性别
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于Python和OpenCV将图像转为ASCII艺术效果
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch实现Faster RCNN目标检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch语义分割实现洪水识别(数据集 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLO11的车体部件检测与分割
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8的停车对齐检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于机器视觉的磁瓦表面缺陷检测方案
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用YoloV8实例分割识别猪的姿态(含数据集)
查看>>
Opencv中KNN背景分割器
查看>>